一、介绍

SadTalker模型是一个基于深度学习的开源模型，主要是用于根据图片和音频文件自动生成人物说话的动画视频。该模型通过接收一张图片和一段音频文件，能够自动生成包含人脸动作（如张嘴、眨眼、移动头部等）的说话动画视频。

二、部署过程

环境配置要求：

系统：Ubuntu20.4系统，

显卡：RTX 3060 12G,

CUDA: 11.3 ,

miniconda3

1.模型下载

下载SadTalker模型，输入下列指令：

git clone https://gitclone.com/github.com/OpenTalker/SadTalker.git

2.创建虚拟Python环境

首先使用命令进入SadTalker:

cd SadTalker

使用下列命令创建名称为sadtalker，python版本号为3.8的虚拟环境

conda create -n sadtalker python=3.8

3.进入虚拟环境

使用下列命令进入：

conda activate sadtalker

4.下载依赖包

使用下列命令：

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

conda install ffmpeg

pip install -r requirements.txt

5.下载模型权重文件

使用下列命令进行下载：

bash scripts/download_models.sh

三、启动界面

gradio界面：(推荐)

python app_sadtalker.py

Linux/Mac OS:

bash webui.sh

1.报错解决

当下载出现“tb-nightly”报错，使用下列命令：

pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

下载完成后再重新安装requirements

pip install -r requirements.txt

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